能“驯化”可“变现”，山东探路农业数据价值转化

2025年中央一号文件首次提出“发展农业新质生产力”。在数字经济浪潮下，农业大省山东以数据要素驱动农业产业升级，拓展人工智能、数据金融等技术应用场景，探索出一条农业数据价值转化的多元路径。从田间地头的智能决策，到产业链条的标准调控，再到数据资源的金融变现，山东正以农业数据要素为纽带，重塑农业生产关系，发展农业新质生产力，推动农业现代化和乡村全面振兴。

数据“驯化”：从经验种植到智能模型的跨越

在传统农业中，农民的种植决策往往依赖代际相传的经验，而山东正通过“数据+AI”的深度结合，让农业生产迈入“算法时代”。

在潍坊高密市姜庄镇的智慧农场，数据“驯化”而来的AI决策模型正在赋能精准农事。该农场借助潍柴雷沃研发的AI作物生长模型，实现了小麦返青期灌溉量的精准预测。“我们的AI作物生长模型预测的小麦返青期是2月26号，这一天需在基地每亩地灌溉返青水25m³。”柴雷沃智慧农业研究院工程师冯凯说。该模型基于卫星遥感与田间传感器采集数据，并结合近五年气象、土壤及作物品种数据，构建出覆盖灌溉、养分、病虫害、作物生长的四个决策模型。

济南市章丘区种粮大户王兆学的实践验证了该模型的价值：平台根据大数据预测，建议2024年10月20号播种。然而王兆学为赶农事，在10月5号就开始在部分地块播种。最后，未按平台建议播种的地块因暖冬旺长等因素影响，小麦平均亩产减少近200斤，而科学播种区域则实现稳产增收。

数据“驯化”搭建的智能决策模型不仅能改变大田作物的种植方式，甚至可以颠覆蔬菜大棚等设施农业的管理模式。在聊城莘县“种苗谷”的AI智慧大棚内，物联网传感器以分钟级频率采集大棚及周围的环境与作物数据，后端AI系统则通过强化学习算法模拟82个生长周期，仅需15秒即可生成最优种植决策，并实时指挥终端物联网设备执行决策。“AI大棚的核心优势是有学习思考能力，能在前期给定的农业种植模型基础上，不断收集环境和植物数据，学习优化形成更优种植模型。”莘县腾讯云AI智慧种植大棚项目负责人许伟说。这座AI智能大棚基本实现了无人化管理。

智能决策模型的规模化应用可以实现农业数据价值的最大化。潍坊寿光市丹河设施蔬菜数字生产示范园通过整合寿光种植经验及蔬菜产业大数据，形成针对茄果类蔬菜的种植、病虫害预警、自然灾害监测预警等模型，全方位辅助园区生产管理决策，实现了农业数据智能模型的规模化应用，帮助整个园区化学农药、肥料减施20%以上，劳动生产率提高20%以上，蔬菜增产5%以上。寿光现代农业高新技术试验示范基地的“种苗大脑”系统，利用3000余份种子资源库数据和智能分子设计育种技术，显著缩短种苗培育周期，可为农户节省30%育苗成本。

数据标准化：推动产业链条转型升级

农业数据不仅可以驯化为智能决策模型，还能通过数据归集形成的标准化应用驱动农业产业链升级。

泰安新泰市天信农牧发展有限公司依托10年间积累的上亿只肉鸭养殖数据，联合科研院校制定出覆盖通风、温控、饲喂等环节的“标准作业流程”，配套智能设备后，可实现“1个养殖棚养3万只鸭子，只需1个人管理”，而且每只肉鸭利润提升1.5元，年增收超5000万元，大幅提高养殖效率和效益。

“我们的数据中心已搭建起全国肉鸭交易服务平台，通过‘线上交易、线下交割’混合经营模式，统筹肉鸭及整个畜牧产业链上下游资源，在种苗供应、饲料兽药供应、检疫防疫、产品销售等产业环节，提供有大数据支撑的最优化和标准化服务，实现科学降成本、提效益。”天信农牧董事长刘光洲说。

类似的标准化实践还有肥城桃产业。肥城康顿农业自建1000亩桃园基地，通过巡检机器人、智能传感器、小型气象站等设备，全方位收集桃树种植数据，开发出桃园标准化管理模型。“根据收集的大数据做定量分析和建模，可预测果树生长极值，准确率达70%。标准化数据模型为桃树大棚各环节运行设定了科学阈值，能有效提高自动化操作水平，优化桃园种植和管理模式，显著提升果品质量。比如阴天下雨时，大棚会根据监测数值自动关闭防雨棚；光照强度达到阈值时，自动打开遮阳布；土壤湿度或土壤微量元素低至阈值时，系统自动通知管理者浇水、施肥。”山东康顿农业有限公司董事长孙宇勇说。依托农业数据标准化应用，当地正探索推动从种植、管理，到加工、销售等肥桃产业链条的整体升级。

如今，山东在“农业数据驯化”和“农业数据标准化”领域探索形成了“AI模型+物联网+标准化”的决策管理和应用体系。从潍坊的智能农田到莘县的智慧大棚，从新泰的肉鸭标准到肥城的桃园管理，数据正替代传统经验，成为农业决策的“新农谚”。这一转变不仅提升了生产效率，更推动农业从“粗放式”“经验型”向“标准化”“智能化”的跨越，为全省农业现代化奠定了重要基础。

数据资产化：从无形资源到金融资本的蝶变

数据并非冰冷的数字，而是重要的生产要素，山东通过数据确权、定价、交易和应用机制创新，让数据成为可量化、可流通、可变现的“新资本”，实现以金融化手段激活农业数据价值。

在德州，农业数据质押的创新探索破解了农业领域融资难题。去年，德州财金智慧农业以农业产业园“玻璃温室番茄生产数据集”为质押物，获青岛银行3000万元贷款，开创了山东农业生产数据资产质押融资先例。“玻璃温室30多万株番茄每天产生大量生长、环境等方面数据，这些数据掌握着番茄的高产‘密码’，已成为无形资产。”德州财金农业董事、副总经理薛林说。产业园累计汇总数据量超64万条，形成了设施番茄标准化生产的“专家生长曲线”数据集，对提升番茄生产管理质效有重要价值。2024年4月，该公司“玻璃温室番茄生产数据集”数据资产完成入表工作，经评估估值达4410万元。在资产管理部门登记确权后，该数据集变成了可以用来质押的资产。

寿光则通过“蔬菜产销服务平台”积累的1000余万条产业链数据，打通金融授信通道。寿光农商银行以交易数据为信用依据，推出“产销e贷”，为2.7万农户授信46亿元，实现“数据即信用”的普惠金融创新，完成了设施农业融资从“抵押大棚借钱”到“凭交易流水贷款”的转变。

枣庄市则正在探索农村产权数据共享收益分配机制。由人民银行枣庄市分行牵头搭建的“农农e链”平台，把庞大散乱的农村产权转化为标准化的、数字化的、银行看得懂信得过的农村产权数字凭证和数据资产，让农村产权的流转和价值转化简便易行。“农户与村集体的土地等产权资源通过数据化上传平台，使用这些数据资源的主体会付费，这样就可按一定比例为农户和村集体分享数据资产带来的收益。”人民银行枣庄市分行党委委员、副行长王森说。此举激励农民主动参与完善产权数据，推动农村产权资源线上运行，形成“数据生成—价值转化—反哺生产”的良性循环。

此外，涉农数据还能构筑保险模型，为农业生产兜底。去年，中国人寿财险山东省日照市中心支公司联合相关单位，利用权威海洋科研机构提供的海洋环境等数据，结合数据算法模型对日照贻贝养殖区坐标点近30年数据进行逐日回溯，通过风险模型及精算定价，研发了“贻贝养殖气象指数保险”，根据气象指标判定养殖损失程度，实现灾害快速定损理赔。2024年夏季高温与风暴潮触发理赔阈值，91万元赔款精准直达养殖户，破解海水养殖“靠天吃饭”困局。该公司还将天气指数保险扩展到粮食种植上，根据小麦收获期间降水等气象数据，开办了商业性小麦收获期降水指数保险。

近年来，山东陆续出台《山东省数字乡村发展战略实施意见》《山东省数字农业农村发展规划（2021—2025年）》等政策文件，通过顶层设计与基层创新的结合，推动数字农业农村发展，搭建起农业数据价值转化的生态系统，推动农业生产关系重构和农业新质生产力发展。如今，山东正从“数据大省”迈向“数据强省”，为农业现代化探索“山东方案”，为乡村全面振兴提供“齐鲁样板”。