深眸科技创新自研AI视觉算法，升级智能制造企业的核心竞争力

“目前,我们流水线上的配件防错漏检测结果的正确输出率已经突破了99%。”

近日,浙江深眸科技有限公司(简称“深眸科技”)对AI视觉系统的使用情况进行二次调研时,一家家用电器制造厂家的负责人刘总对深眸科技的方案工程师高兴的说道。

如今,在人工智能浪潮的推动下,通过运用AI技术,加快检测、分拣等环节的自动化、智能化转型升级,成为大型家电行业突破发展瓶颈的有效措施,也成为行业的共识和行动。

工业AI视觉系统,赋能工业企业降本增效提质

调研中,刘总表示,工厂自引进深眸科技的AI视觉系统后,质检的正确率在配件防错漏检测、logo防错漏检测等方面都提高了不少,其中配件错漏检测的错检率、漏检率均降低到了0.1%,大幅度的降低了因检测问题导致返工、退货等产生的损耗。

“在众多家电行业中,流水线检查产品配件数量和种类是否正确,往往需要人工逐件检查,无技术含量但是耗费人工。同时,由于工件种类繁多、工作人员长时间工作容易疲惫等种种原因,容易造成误检。”深眸科技的工程师表示,架构定制化的AI视觉检测系统解决方案,可以有效帮助企业降低误减率、提高产品正确输出率,实现降本增效提质的目标。

毋庸置疑,相较于传统人工,机器视觉优势明显。“我们提供工业AI视觉系统整体解决方案,最大的特点是可以提高生产的柔性化、智能化、快速迭代能力。”深眸科技工程师说道,深眸科技拥有集成上千个图像处理算法模型和深度学习算法的轻辙视觉引擎,以及支持多种标注工具且具有强大算力的工业视觉标注平台。它们能在短期内完成模型标注、训练、识别,轻松应对生产线环境复杂、产品尺寸形状不一、产品不断有新增等问题,助力企业构建起规模化柔性生产能力。

“通过智能化升级,拥有柔性化的生产能力,是工业企业着力提升核心竞争力的要素之一。”刘总说,深眸科技可以提供多样化的AI视觉系统检测解决方案,此次工厂与深眸合作的是包含了视觉检测上下游的所有产品,可以快速完成项目验证与落地,“系统化的整体解决方案,促进了生产环节与市场需求的深度交互,降低整体的试错成本,实现柔性化生产。”

快速响应市场需求更迭,深化AI视觉算法创新

自中国制造步入智能制造时代开始,受国家政策、产业需求、数据和技术体系趋于完备三重因素的影响,传统制造业企业必须加快与人工智能、大数据等新一代信息技术的深度融合,才能从容应对产业转型升级的挑战。

另外,近日发布的《智能制造发展指数报告(2021)》(以下简称《报告》)显示,目前我国制造企业处于一级及以下水平有69%,这意味着还有大量的制造企业还未步入或刚步入智能转型阶段。

在产业整体智能化发展和市场需求的大环境下,一批智能化、数字化解决方案服务商相继诞生,这是大趋势;而AI视觉检测系统作为企业实现智能制造升级的重要突破口,相关服务商的大量出现亦是适应市场需求和变化的必然结果。

因此,市场上大大小小,林林总总的视觉系统服务商、供应商有数百家,竞争高度同质化。“深眸科技自研的AI视觉算法,可以在更为复杂的环境中,快速识别物体紧密贴合和随意摆放、堆叠等,包括盒状、袋状、瓶状物体在内的多种物体轮廓,从而精准分割目标,并进行中心点精确定位物体。”深眸科技工程师说道,这是深眸科技从同质化竞争中脱颖而出的核心竞争力。

对此,刘总表示,与深眸科技建立合作关系,一方面是看中他们强大的技术储备与产品开发能力;另一方面,是深眸科技良好的团队合作精神和高度责任感。“在设备进厂前,深眸科技会有研发团队深入工厂一线进行实地调研,摸清每个生产环节,让设备从进厂就无缝衔接开工,同时在合作过程中也会定期进行调研和回访,让系统保持功能持续迭代。”刘总说道。

“在市场竞争中,只有不断的加强技术研发、夯实AI算法创新能力,才能有效保持技术领先水平,加快业务拓展和布局。”深眸科技表示,今后将不断加大技术创新成本的投入,在技术的深度与广度上,建立起全面的优势,从而帮助更多企业实现智能化转型升级。

以机器视觉为钥,开启智能制造新视界。唯有着眼前沿,才能抢占未来智能制造制高点;唯有加速创新,才能实现中国在全球制造价值链上的攀升。加速创新、奋力探索,让智能制造加速工业经济发展潜力与活力。