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王方颖!北京大学毕业的日照女孩!她的这款“神器”……

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在东港区秦楼街道疫情防控指挥部,有这样一款程序,成了基层工作人员统计社区信息的“神器”,原来几百人的人员名单需要2个小时时间填写,现在只需要几秒钟就可以轻松搞定。开发这项系统的则是今年刚从北京大学软件与微电子学院毕业的日照姑娘王方颖。

“以前我们进行社区摸排登记时,都是人工填写,非常繁琐。现在有了这个程序,只需要简单几个步骤就可以完成,为疫情防控排查留出宝贵时间,我们的工作效率也有了很大的提高。”东港区秦楼街道疫情防控指挥部工作人员臧益说。

王方颖与街道工作人员对接系统使用

臧益所说的“程序”,是秦楼街道为应对疫情进行社区人员摸排的“NLP智能地址分区系统”。该系统可针对上级推送的摸排信息和需上报的台账信息,对人员住址进行快速的社区划分。
例如,工作人员收到一份省外重点来人的推送文件,按照相关人员的基本信息,需要把每位人员划分到各自社区或管区,传统的人工肉眼操作效率极低,在使用该系统后,几百人的人员名单通过复制、粘贴、运行系统几秒钟就可以操作完成划归到所属村居和社区。随后由街道下发给社区工作人员,再次打开时,一目了然地就能看到各社区排查的数据。
据介绍,该系统在确保个⼈隐私信息、保障数据安全的前提下,应⽤⼈⼯智能、NLP⽂本分析等智能化、数字化技术,从而让人工智能技术在疫情防控期间发挥更大的作用,进⼀步增强街道精细化管理能⼒,使疫情防控⼯作更加实时、更⾼效。

编写程序代码

目前,王方颖挂职于秦楼街道荷疃村,在今年8月参加工作后,王方颖便接触到处理疫情防控的相关信息统计,看到基层工作人员每天面对海量的信息收集分类,而且难以保证数据的准确性,王方颖便开始思考,如何利用自己的专业所长,帮助解决数据处理的难题?
写代码、修改程序……王方颖和她的团队就这样开始研发起来,遇到难以破解的问题时,经常忙到半夜。半个月后,一套利用人工智能和数据分析算法的“NLP智能地址分区系统”终于构建起来,并在今年八月份首次投入使用,快捷简单的操作方式更是受到社区工作人员的一致好评。

受到社区工作人员的一致好评

“我们能够运用所学知识,做一些力所能及的事,感觉特别有意义。”王方颖告诉记者。不仅如此,她与团队还研发了大数据可视化展示、身份证信息识别系统,即使在没有网络、内存卡的情况下,同样可以运行。她希望这一系列智能化数字化防控系统可以推广到更多的社区和村居,致力于基层的发展,未来还将会继续开发多项方便于居民生活的系统程序。

大众网·海报新闻记者 张婕 胡骏 日照报道

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