京东颜伟鹏：京东11.11研发备战时间缩短25%，效率提升超30%

近日，京东集团副总裁、京东零售云总裁、京东零售技术委员会主席、颜伟鹏接受媒体采访时表示，本次京东11.11同等进度下研发备战时间缩短25%，备战效率提升30%+ ，释放出更多研发人力资源成本去做创新业务。

颜伟鹏介绍，所有机器CPU综合峰值利用率达到27%，资源效率提升23%，单位订单IT资源成本下降10%。

公开资料显示，颜伟鹏先后获得清华大学计算机科学与技术专业本科、硕士学位，滑铁卢大学计算机科学专业博士学位。2013年加入京东，历任商业提升事业部总裁，搜索与推荐平台部负责人，现担任京东集团副总裁，京东零售云总裁，京东零售技术委员会主席，京东零售技术与数据中心负责人。

一键注入数万个故障，验证系统健壮性

颜伟鹏介绍，今年京东11.11的独特之处在于，将大促开始时间从11月1日0点提前到10月31日的晚8点，高潮期从11月11日的0点提前到10日的晚8点，让大家有充足的购物时间。“晚8点跟原来的0点对比，访问用户数同比增长98%，用户访问量峰值同比去年双11增长102%，出口带宽峰值同比去年双11增长137%。

除了这一变化外，京东打磨两年完成的“泰山项目”也表现优异。据悉，“泰山项目”通过一站式的安全、高效生产体系来助力研发进行全链路、全方位的架构升级和精细化资源管理，实现自动化巡检常态化。“在故障演练方面，今年通过一键注入了好几万个故障，来验证系统的健壮性，从而发现问题、解决问题，使得这次大促实现以更少的人力、更少的资源，去做科学的大促备战。促使备战效率提升，研发备战时长缩短25%，备战效率提升30%，释放更多的研发人力和资源成本去做创新业务。”

颜伟鹏表示，今年京东11.11备战所有CPU的综合利用率达到27%，资源效率提升23%，更重要的是单位订单IT资源成本下降了10%。“我们长期奋斗的目标是希望每年都下降，未来希望每年单位订单IT资源下降10%，不断通过系统的优化、架构的优化去达到这个目标。”

通过京东神盾反爬防刷系统，拦截虚假流量

今年京东11.11大促备战的另一个技术亮点，在于信息安全防控方面，通过京东神盾反爬防刷系统实现高拦截率。

颜伟鹏表示，京东神盾反爬防刷系统对于爬虫和刷子表现非常良好，今年提交订单的接口在晚8点，拦截率达到95%以上，拦截了大量无效的流量，相比之前整个拦截效率大幅提升，同时减少了资源的占用，提升了CPU的利用率，低碳环保，保证信息安全和正常用户下单权益。

据悉，2004年1月-2008年1月，颜伟鹏担任谷歌（美国）技术总监，负责广告技术研发和产品升级，为谷歌贡献了一系列年广告收入超过10亿美元的产品。

2008年1月-2010年4月，担任谷歌（中国）技术总监、谷歌中国工程研究院副院长，帮助谷歌中国搜索广告市场份额从2007年底的21%提升到2009年底的33%。

2010年4月-2013年12月，担任腾讯搜索广告平台部总经理，负责腾讯搜搜广告的业务研发，推动搜搜广告效果和市场份额持续增长，并通过广告联盟提升腾讯搜索的市场份额。

2013年12月-2021年1月，担任京东商业提升事业部总裁，全面负责京东集团商业广告业务的平台研发和销售运营，凭借在数字营销领域的丰富经验，颜伟鹏领导团队构建了多方共赢的数字营销平台——京东营销360，其中包括行业熟识的高效率广告投放平台——京准通，数字化用户资产管理与增长平台——数坊和九数以及商家数字化运营工具——商智，帮助京东的品牌商增长用户资产，获取更大的市场份额， 同时也帮助京东的采销和市场部更高效地获取流量，大力推动了京东用户和销售业绩的高速增长，为京东创造了一个利润可观的新业务版图。同期，打造京X计划，通过和头部媒体的深度战略合作，为京东的品牌商和商家提供了能够触达几乎100%网民的具有海量流量的媒体平台，帮助用户更好地达成品牌心智的建立并完成销售业绩，同时也为京东带来了流量激增，2020年、2021年分别实现1亿新用户的增长，推动了京东从2013年5000万用户增长到2021年Q2 5.3亿用户。

2019年4月-2020年9月，担任京东搜索与推荐平台部负责人，通过一系列技术与产品的重构，为京东的电商业务提供了兼顾品类运营、品牌商和商家三方共赢的搜索与推荐系统，通过推动产品和技术规则化、数字化、智能化和生态化的“四化”建设，打造了良性的流量分配生态，助力品牌商，商家，品类运营人员有效地进行流量运营，推动品牌和商家的业绩增长和用户增长。

2019年11月至今，担任技术与数据中心负责人，负责京东零售业务核心中台的技术及产品模块，包括交易、营销、商品、库存、财务及线下门店等。期间，带领团队建设零售数据中台，通过大数据核心技术架构升级和数据产品的体系建设，打造零售数智化供应链基座。自研京东EB级超大规模数据平台，实现交易、营销、用户、流量等海量异构数据的一站式处理，落地高密存储、弹性计算、离在线混部等核心技术，并发起基础技术架构全面升级，在IT降本增效和系统高可用提升上，取得卓越成绩，为集团节约IT成本几十亿元。建设业务数字化产品黄金眼，推动经营分析升级到智能决策，全面提升京东零售业务的数智化水平。通过技术的PaaS化架构升级，实现一套代码支持多种业务场景，助力京东创新业务的快速落地。运用AI算法模型赋能营销业务全流程的数智化升级，大力提升京东零售的精细化运营并达成营销效果最优。

2021年，打造京东全渠道供货、同城业务、全域营销、线下数字化等核心技术系统， 助力京东零售“去全天下卖货，卖全天下的货“的目标，助力实体经济发展。

与此同时，颜伟鹏已连续多次担任京东集团大促研发备战总指挥，为京东618、双11大促提供了强有力的技术保障，确保大促期间，顾客稳定、敏捷、顺畅的购物体验。

此外，以零售为基础，牵头整合物流、科技、保险等各业务资源，围绕“统一标准、统一存储、统一计算、统一运维”推进集团级大数据平台建设，目标实现全量数据资产和大数据技术的安全、高效共享，支撑京东集团的数智化转型。

2020年1月至今，京东零售启动了泛零售技术服务生态——京东零售云，颜伟鹏出任总裁。京东零售云基于京东在零售行业积淀多年的全链路技术能力和完整的价值链布局，形成了一套强大的技术体系——京东北极星商业操作系统（简称JNOS）。对内，支持业务需求的敏捷响应，提升交付效率，降低创新成本。对外结合京东对行业Know-how的深度理解，形成了集数据平台、数智化供应链、数智化交易为一体的面向泛零售行业典型业务场景的系列产品与解决方案，为客户提供全栈式、一体化、端到端的技术支持与服务，以技术驱动行业的数智化转型。