大众日报淄博融媒体中心首席评论员 高金国
疫情防控，到了最关键的“窗口期”。最关键的环节，往往也是最危险的环节。这个时候，我们要有信心，更要有手段、讲科学。
和其他国家相比，我们在生活方面最先进的技术，是什么？很多人会毫不犹豫地说，是移动支付，是与手机有关的大数据、云计算。
遗憾的是，这次疫情中，大数据、云计算，在关键时刻掉了链子。
你从手机搜一下“茶杯”，再打开淘宝APP，淘宝马上会给你推荐款式各异的茶杯；出行之前打开手机地图，上面会实时显示交通状况……凡此种种，都是大数据、云计算的结果。
把大数据、云计算作为疫情防控的重要手段，实在太有必要了！
新型冠状病毒存在大约14天的潜伏期。封城之前，大约500万人，因为探亲、返乡等原因，离开了武汉。这些人中，有不少人已经被传染，但未发病，却有可能成为病毒传播者。
防控摸排中，最容易追踪到的，是两类人：已发病的病人，以及和病人接触过的亲戚、朋友。最难追踪，也最令人放心不下的，是和病人萍水相逢、擦肩而过却素不相识的人。
这时候，我们迫切需要利用大数据、云计算，把潜在患者找出来。我国的大数据、云计算，在移动支付等方面碾压很多发达国家，但疫情防控上，却没起到应有的作用。
唯一有所体现的，是车票实名制（这也是大数据的一种）。然而，即便实名了，查起来也困难，因为“卫生部门并不掌握乘客信息，需将要求报送给省疾控中心，后者联系省联控联防机制单位，由他们负责寻找，最后再把相关信息反馈回地方”（据《南方周末》）。
一层层申请下来，效率必然降低；而效率，永远和疫情传播速度呈反比：效率越高，疫情传播就越慢，反之亦然。
“实名制”在疫情防控方面，效果有限。有人想了一个更快捷的方法——1月27日晚11点，由7位程序员自发开发的“2019-nCoV新型冠状病毒感染的肺炎确诊患者相同行程查询工具”正式上线了。然而，虽然程序员们拼尽了全力，服务器还是迅速被超大的访问量“挤瘫”了。
由此可见，这种手段，不能单纯依靠个人力量、民间资源，必须进行顶层设计。
是否可以跟建设武汉火神山医院一样，迅速组织人马，对“利用大数据、云计算防疫”进行科技攻关？时不我待，必须只争朝夕。
疫情发生之前，大数据、云计算，已经广泛应用于医疗领域，网上看病，不是什么新鲜事了。技术上应该没有问题。
之所以没在防疫上发挥应有的作用，主要原因在于，“大数据医疗”的特定对象是病人，比较明确，容易规范，也不会涉及太多的隐私问题。生命要紧，在医生面前，就不要太讲究隐私了。
“大数据防疫”则不同，它的对象，是所有易感人群，甚至是所有人。用于医疗的大数据，不可能照搬到防疫上，需要另起炉灶。更重要的是，针对所有人的防疫大数据，必须格外关注隐私权，必须把保密级别提到相当的高度，不能有任何纰漏。
考虑到这一点，防疫的大数据和云计算，也需要提到顶层设计的层面上来，不应在民间进行。它就像一支部队，平时只进行常规保养、深藏不露，一旦出现疫情，马上挺身而出，实现有效防控。
本文来源：鲁中晨报
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